El aprendizaje profundo podría predecir riesgo de ECAM a partir de radiografías de tórax de rutina

Investigadores de Harvard desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo para predecir el riesgo a diez años de evento cardiovascular adverso mayor (ECAM) a partir de radiografías de tórax de rutina. ¿Este modelo puede ayudar a prevenir el riesgo cardiovascular mediante el uso de datos existentes de estudios de imágenes?

Fuente:
Can Routine Chest X-Ray Predict Risk for Adverse Cardiac Events? Resumen de NEJM Journal Watch, reutilizado con permiso del grupo NEJM. Disponible en: https://www.viatrisconnect.com.mx/es-MX/Contenido-Premium/Contenido-Premium-Cardiologia/Can-Routine-Chest-X-Ray-Predict-Risk

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