La diabetes mellitus es una enfermedad que ahora se considera un desafío importante para la salud pública.⁴ Desarrollar nuevas herramientas para el manejo de los pacientes es fundamental para aumentar su calidad de vida.¹ Este episodio presenta cómo se puede aplicar la inteligencia artificial al tratamiento de la diabetes, particularmente en la predicción de la presencia de dolor en pacientes con neuropatía periférica diabética² y en la detección de la diabetes gestacional.³

Referencias:

1. Tomic D, Shaw JE, Magliano DJ. The burden and risks of emerging complications of diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2022.
2. Baskozos G, Themistocleous AC, Hebert L, Pascal MMV, John J, Callaghan BC, et al. Classification of painful or painless diabetic peripheral neuropathy and identification of the most powerful predictors using machine learning models in large cross-sectional cohorts. BMC Med Inform Decis Mak. 2022;22:144.
3. Du Y, Rafferty AR, McAuliffe FM, Wei L, Mooney C. An explainable machine learning-based clinical decision support system for prediction of gestational diabetes mellitus. Sci Rep. 2022;12:1170.

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