El diagnóstico de esquizofrenia es complicado, ya que sus síntomas pueden confundirse con los causados por otros trastornos psiquiátricos, fármacos o neoplasias.² Este episodio discutirá tres avances recientes de machine learning para el diagnóstico de la esquizofrenia y para mejorar la calidad de vida de los pacientes.

Referencias:

1. Chilla GS, Yeow LY, Chew QH, Sim K, Prakash KNB. Machine learning classification of schizophrenia patients and healthy controls using diverse neuroanatomical markers and Ensemble methods. Sci Rep. 2022;12(1):2755.
2. Organisciak D, Shum H, Nwoye E, Woo W. RobIn: A robust interpretable deep network for schizophrenia diagnosis. Expert Syst. Appl.2022;201:117158.
3. Beaudoin M, Hudon A, Giguère CE, Potvin S, Dumais A. Prediction of quality of life in schizophrenia using machine learning models on data from Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness (CATIE) schizophrenia trial. NPJ Schizophr. 2022;8(1):29.

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