La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta esencial para los profesionales médicos de todo el mundo. En este episodio, exploraremos tres investigaciones que abordan el desarrollo de un biomarcador basado en el aprendizaje profundo para la predicción de la recurrencia bioquímica del cáncer de próstata;¹ un modelo predictivo de recuperación temprana de la incontinencia posterior a la prostatectomía,² así como un sistema computarizado de apoyo a la toma de decisiones y evaluación de la respuesta al tratamiento en el cáncer de vejiga.³

Referencias:

1. Ginneken B, et al. Predicting biochemical recurrence of prostate cancer with artificial intelligence. Commun Med (Lond). 2022;2:64.
2. Park S, Byun J. A Study of Predictive Models for Early Outcomes of Post-Prostatectomy Incontinence: Machine Learning Approach vs. Logistic Regression Analysis Approach. Appl. Sci. 2021;11(13):6225.
3. Sun D, Hadjiiski L, Alva A, Zakharia Y, Joshi M, Chan HP, et al. Computerized Decision Support for Bladder Cancer Treatment Response Assessment in CT Urography: Effect on Diagnostic Accuracy in Multi-Institution Multi-Specialty Study. Tomography. 2022;8(2):644-656.

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