Se recomienda a las mujeres embarazadas realizarse una ecografía de detección fetal durante el segundo trimestre para ayudar a diagnosticar una cardiopatía congénita.¹ Sin embargo, la interpretación de los miles de cuadros de imágenes aún es compleja, lo que hace que el diagnóstico fetal sea un desafío.¹ Este episodio presenta dos estudios que ejemplifican el uso de la inteligencia artificial (IA) en cardiología, detectando cardiopatías congénitas mediante el estudio de imágenes durante el periodo prenatal.

Referencias:

1. Arnaout R, Curran L, Zhao Y, Levine JC, Chinn E, Moon-Grady AJ. An ensemble of neural networks provides expert-level prenatal detection of complex congenital heart disease. Nat Med. 2021;27(5):882–891.
2. Rizzo G, Pietrolucci ME, Capponi A, Mappa I. Exploring the role of artificial intelligence in the study of fetal heart. Int J Cardiovasc Imaging. 2021;38:1017–1019.
3. Truong VT, Nguyen BP, Nguyen-Vo TH. Application of machine learning in screening for congenital heart diseases using fetal echocardiography. Int J Cardiovasc Imaging. 2021;38:1007–1015.

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