Early Detection of Alzheimer Disease Leveraging Artificial Intelligence: Where are We?

Early Detection of Alzheimer Disease Leveraging Artificial Intelligence: Where are We? (Audio en Inglés)

La enfermedad de Alzheimer causa hasta el 80% de los casos de demencia y, hasta la fecha, ralentizar su progresión es la opción de tratamiento más prometedora.1,2 Sin embargo, la identificación temprana de pacientes de alto riesgo sigue siendo un desafío considerable.3 Este episodio presenta tres avances relevantes en inteligencia artificial (IA) que pueden ayudar a detectar síntomas en etapas preclínicas.

 

Referencias:

  1. Jang H, Soroski T, Rizzo M, Barral O, Harisinghani A, Newton-Mason S, et al. Classification of Alzheimer's Disease Leveraging Multi-task Machine Learning Analysis of Speech and Eye-Movement Data. Front Hum Neurosci. 2021;15:716670.
  2. Grueso S, Viejo-Sobera R. Machine learning methods for predicting progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's disease dementia: a systematic review. Alzheimers Res Ther. 2021;13(1):162.
  3. James C, Ranson JM, Everson R, Llewellyn DJ. Performance of Machine Learning Algorithms for Predicting Progression to Dementia in Memory Clinic Patients. JAMA Netw Open. 2021;4(12):e2136553.

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