El acné es la octava enfermedad más común en todo el mundo.³ Para ayudar en la detección y clasificación del acne vulgaris, los médicos han estado utilizando imágenes tomadas por los pacientes con un teléfono inteligente o una cámara portátil.¹ En este episodio hablaremos de cómo se puede aplicar la inteligencia artificial (IA) en dermatología, detectando y monitorizando lesiones cutáneas a través de redes neuronales convolucionales.¹

Referencias:

1. Hao W, Wenjian Y, Yuanqing W, Jun Z, Xiaolong L, Zhexiang K, et al. Acne Detection and Severity Evaluation with Interpretable Convolutional Neural Network Models. Technol Health Care. 2022;30:S143-S153.
2. Razˇnatović Đurović M, Janković J, Đurović M, Spirić J, Janković S. Adolescents’ beliefs and perceptions of acne vulgaris: A cross-sectional study in Montenegrin schoolchildren. PLoS ONE. 2022;16(6): e0253421.
3. Junayed MS, Islam MB, Jeny AA, Sadeghzadeh A, Biswas T, Shah AFMS. ScarNet: Development and Validation of a Novel Deep CNN Model for Acne Scar Classification With a New Dataset. IEEE Access. 2022;10:1245-1258.

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