Challenge of Assessing Pain: Artificial Intelligence Measure a Subjective Experience? (Audio en Inglés)
El dolor se evalúa comúnmente a través del autoinforme verbal del paciente,2 y estas evaluaciones a menudo se consideran el estándar de oro, pero debido a su naturaleza subjetiva, es posible que no sean confiables.1,2 Este episodio explora dos modelos de machine learning para la evaluación del dolor, utilizando indicadores fisiológicos y de comportamiento para ayudar a los médicos a determinar este síntoma, incluso en pacientes no verbales. 1,3
Referencias:
- Prkachin KM, Hammal Z. Computer mediated automatic detection of pain-related behavior: prospect, progress, perils. Front Pain Res (Lausanne). 2021;1;2:788606.
- Pouromran F, Radhakrishnan S, Kamarthi S. Exploration of physiological sensors, features, and machine learning models for pain intensity estimation. PLoS One. 2021;16(7):e0254108.
- Wu CL, Liu SF, Yu TL, Shih SJ, Chang CH, Yang Mao SF, Li YS, Chen HJ, Chen CC, Chao WC. Deep Learning-Based Pain Classifier Based on the Facial Expression in Critically Ill Patients. Front Med (Lausanne). 2022;9:851690.
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