Interpretation of chest X-rays and lung CT scan images using Artificial intelligence (Audio en Inglés)
Aunque la inteligencia artificial (IA) todavía es un campo en desarrollo en muchas áreas de la atención médica, las aplicaciones iniciales y los estudios de prueba de concepto han mostrado resultados prometedores e impactantes en el diagnóstico de diferentes enfermedades utilizando solo fuentes de datos sin procesar, como imágenes de diagnóstico.1 Este episodio explorará cómo la IA puede ayudar a interpretar imágenes, principalmente tomografías computarizadas y rayos X, para diagnosticar mejor las afecciones respiratorias.2-4
Referencias:
- San José Estépar, R. Functional imaging of the lung special feature: review article. Br J Radiol. 2022.
- Herrmann P, Busana M, Cressoni M, Lotz J, Moerer O, Saager L, et al. Using Artificial Intelligence for Automatic Segmentation of CT Lung Images in Acute Respiratory Distress Syndrome. Front Physiol. 2021;12:676118.
- Seyyed-Kalantari L, Zhang H, McDermott MBA, Chen IY, Ghassemi M. Underdiagnosis bias of artificial intelligence algorithms applied to chest radiographs in under-served patient populations. Nat Med. 2021;27:2176-2182.
- Jin KN, Kim EY, Kim YJ, Lee GP, Kim H, Oh S, et al. Diagnostic effect of artificial intelligence solution for referable thoracic abnormalities on chest radiography: a multicenter respiratory outpatient diagnostic cohort study. Eur Radiol. 2022;32:3469-3479.
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